懶人包
比對方式：
- TERM ： 完全符合。
- MATCH ： 拆字，模糊搜尋。
- MATCH_PHRASE ： 不拆字，模糊搜尋。
- MATCH_PHRASE_PREFIX ： 不拆字，精準，模糊搜尋。
搜尋條件：
- must : 多項查詢條件完全匹配,相當於 AND。
- must_not : 多個查詢條件相反匹配，相當於 NOT。
- should : 至少有一個條件匹配,相當於 OR。
因為筆者比較喜歡看到東西能動，再去了解他為什麼可以動。
所以此處我們先做一個小範例(此處不在教學環境建置及套件載入，各位讀者請自行各顯神通讓程式碼能動)。
搜尋精準度
讓我們先放置資料進 ES 中。
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| <?php
require 'vendor/autoload.php';
use Elasticsearch\ClientBuilder;
$client = ClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'my_index2',
'type' => 'my_type',
'id' => 1,
'body' => ['count' => '後山大火雞'],
];
$client->index($params);
$params = [
'index' => 'my_index2',
'type' => 'my_type',
'id' => 2,
'body' => ['count' => '後山大火災'],
];
$client->index($params);
|
在下搜尋指令
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| $paramsSeach['index'] = 'my_index2';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => array(
'match' => array(
'count' => '火雞',
),
)
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
畫面就會出現資料
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| /Applications/MAMP/htdocs/jesda/es/index.php:97:
array (size=2)
0 =>
array (size=5)
'_index' => string 'my_index2' (length=9)
'_type' => string 'my_type' (length=7)
'_id' => string '1' (length=1)
'_score' => float 0.5753642
'_source' =>
array (size=1)
'count' => string '後山大火雞' (length=15)
1 =>
array (size=5)
'_index' => string 'my_index2' (length=9)
'_type' => string 'my_type' (length=7)
'_id' => string '2' (length=1)
'_score' => float 0.2876821
'_source' =>
array (size=1)
'count' => string '後山大火災' (length=15)
|
怪了？我搜尋火雞關你後山大火災屁事。
對於 ES 有基本程度了解都知道，因為 ES 進行了字詞切割並比對搜尋。
那如果我們就是想要搜尋火雞就好，那怎麼辦呢？
讓我們將指令內 match 替換成 match_phrase 試試看。
代碼如下:
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| $paramsSeach['index'] = 'my_index2';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => array(
'match_phrase' => array(
'count' => '火雞',
),
)
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
你將會看到，結果只剩下後山大火雞，而火災呢？ 天要下雨娘要嫁人，隨它去吧～
對此搜尋關鍵字筆者有找到幾個比較常用的可以做一下介紹。
在此特別提一下 MATCH_PHRASE 與 MATCH_PHRASE_PREFIX 。
兩者差別在於，MATCH_PHRASE 在文章內搜尋關鍵字比重過低情況下該文檔會被忽略。而 MATCH_PHRASE_PREFIX 可解決這個問題。
當然還有調整搜尋的精準度可以進行調整，但此時筆者功力太淺。先以此解法解決部分文檔因為搜尋比重太低而被忽略問題了。
看到這裡可能會有人覺得，那我可不可以對文檔內資料做複合式搜尋。
猶如 SQL 指令 AND、OR、NOT IN 等等，要 A 要 B 不要 C。
有！都有！ 讓我們繼續往下走。
複合式搜尋
在此我們先將資料洗一下。
讓我們來見識 NBA 大名鼎鼎的四位球員(文章主軸不是探討 NBA 球員，故只取球員部分生涯數據 )。
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| $params = [
'index' => 'nba',
'type' => 'nba',
'id' => 1,
'body' => [
'name' => 'Kobe Bryant',
'position' => '後衛',
'glory' => '總冠軍 最有價值球員 得分王 全明星賽 神'
],
];
$client->index($params);
$params = [
'index' => 'nba',
'type' => 'nba',
'id' => 2,
'body' => [
'name' => 'Steve Nash',
'position' => '後衛',
'glory' => '最有價值球員 助攻王 全明星賽'
],
];
$client->index($params);
$params = [
'index' => 'nba',
'type' => 'nba',
'id' => 3,
'body' => [
'name' => 'LeBron James',
'position' => '前鋒',
'glory' => '總冠軍 最有價值球員 得分王 全明星賽'
],
];
$client->index($params);
$params = [
'index' => 'nba',
'type' => 'nba',
'id' => 4,
'body' => [
'name' => 'Shaquille O\'Neal',
'position' => '中鋒',
'glory' => '總冠軍 最有價值球員 得分王 全明星賽'
],
];
$client->index($params);
|
讓我們看一下，ES 提供的搜尋條件有哪些：
- must : 多項查詢條件完全匹配,相當於 AND。
- must_not : 多個查詢條件相反匹配，相當於 NOT。
- should : 至少有一個條件匹配,相當於 OR。
讓我們來看看如何使用。
先來最簡單的，找出得過 最有價值球員 榮耀的。
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| $paramsSeach['index'] = 'nba';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => array(
'match_phrase' => array(
'glory' => '最有價值球員',
),
)
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
結果輸出是四位球員，那如果要同時擁有 最有價值球員 與 得分王呢？
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| $paramsSeach['index'] = 'nba';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => [
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '最有價值球員'],
'match_phrase' => ['glory' => '得分王'],
],
],
],
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
這邊直接將搜尋條件 query 內應用換掉，讓他可以達成 最有價值球員 AND 得分王 的搜尋條件。
可以看到 Steve Nash 被篩選掉了。
小叮嚀：若是搜尋類型使用 match 因為會幫你拆字搜尋，所以 得分王/助攻王 都會被條件找出來。導致沒有達到此處想要的效果。
這邊想要或是 只要得過 助攻王 的就被顯示出來。 等同搜尋條件上的 OR。
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| $paramsSeach['index'] = 'nba';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => [
'bool' => [
'should' => [
[
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '最有價值球員'],
'match_phrase' => ['glory' => '得分王'],
],
],
],
[
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '助攻王'],
],
],
]
]
],
],
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
這邊組成比較複雜一些，我們可以將搜尋條件看成：
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| $bool['bool']['msut'] => [
'match_phrase' => ['glory' => '最有價值球員'],
];
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在一個一個放入 should 的陣列中，就能在裡面形成 OR 的條件效果。
仔細想想，把 神 放入凡人中是不是太不公平了些，我們這邊就將 神 排除掉(添加條件 must_not)。
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| $paramsSeach['index'] = 'nba';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => [
'bool' => [
'should' => [
[
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '最有價值球員'],
'match_phrase' => ['glory' => '得分王'],
],
],
],
[
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '助攻王'],
],
],
]
],
'must_not' => [
'match_phrase' => ['glory' => '神'],
],
],
],
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
以上就是搜尋的簡單應用，其實還有一個搜尋的使用訪法。只是筆者還未能掌握，在此順便提供。
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| # 加了這段
[
'match' => [
'position' => [
'query' => '前鋒 後衛',
'operator' => 'or',
],
],
],
$paramsSeach['index'] = 'nba';
$paramsSeach['body'] = array(
'query' => [
'bool' => [
'should' => [
[
'bool' => [
'must' => [
['match_phrase' => ['glory' => '最有價值球員']],
['match_phrase' => ['glory' => '得分王']],
[
'match' => [
'position' => [
'query' => '前鋒 後衛',
'operator' => 'or',
],
],
],
],
],
],
[
'bool' => [
'must' => [
'match_phrase' => ['glory' => '助攻王'],
],
],
]
],
'must_not' => [
'match_phrase' => ['glory' => '神'],
],
],
],
);
$results = $client->search($paramsSeach);
var_dump($results['hits']['hits']);
|
本來預想篩選出 position 是 前鋒 或 後衛 的資料。但因 match 關係 前鋒會被進行拆字搜尋。
待筆者日後 ES 精進了再來進行編寫。
聲明:此篇教學僅提供學習與交流使用，請勿用於商業用途。
參考資料
Elasticsearch 学习笔记(一)
初窥 Elasticsearch-PHP [1.0]